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La vraie question n'est pas le prix de l'abonnement, c'est la taille de tâche qu'un agent tient tout seul.

Les maths que personne ne fait sur les modèles locaux : RAM, bande passante, débit. Le fond du problème est physique, pas logiciel.

Comment on a cloné la partie utile de ProductBoard avec des agents et une arborescence de fichiers markdown.

Le nouveau speech-to-text marche vraiment. Et ce que ça dit du rapport de force entre éditeurs et utilisateurs.

Mon premier test : payer mes factures fournisseurs tout seul, de Gmail à Qonto.

Les spécificités des projets GenAI que j'aurais aimé connaître il y a deux ans.

Anthropic sort la première brique d'IA qui utilise un ordinateur comme un humain. Et c'est dispo via API.

Forcer un LLM à répondre exactement dans le format attendu : comment ça marche et pourquoi c'est clé.

Texte, images, son : ce que la multimodalité change concrètement dans les use cases.

Trois astuces pour dérisquer un projet GenAI avant d'écrire une ligne de code.

La recherche web bascule du moteur de recherche au moteur de réponse. Ce que ça implique.

Le pattern d'alerte temps réel qu'on a mis en place sur l'AI Assistant d'Agicap.

Laisser l'IA refuser de répondre et guider l'utilisateur vers des questions plus claires.

Un prompt pattern qui transforme les questions vagues en questions précises.

Laisse l'IA poser les questions. Un prompt pattern pour des assistants proactifs.

Premiers pas avec Deno sur une API REST, avec Alosaur et TypeORM.