Moteur de réponse : le nouveau game-changer ?
La recherche web bascule du moteur de recherche au moteur de réponse. Ce que ça implique.
Au cas où vous auriez loupé l’info, l’industrie de la recherche web est en plein shift. Grosso modo, on passe de :
- J’ai une question,
- Je cherche des ressources qui répondent à ma question,
- Je trouve dans les ressources ma réponse,
à :
- J’ai une question,
- Un LLM cherche et résume les informations pour répondre précisément à la question.
On parle ici de “moteur de réponse”. ⚙️ OpenAI vient de lancer SearchGPT, et Google bosse sur des solutions similaires depuis la cellule de crise déclenchée par le lancement de ChatGPT en 2022.
Étant donné que la recherche web a fait de Google ce qu’il est aujourd’hui, il n’est pas surprenant que tout le monde s’y mette. Mais ce changement implique bien plus que de simples réponses automatiques.
1. Vers l’omniscience ? Avec cette capacité à répondre sur une vaste quantité de questions, on assiste à l’émergence de systèmes qui finiront par ressembler à ceux décrits dans les films d’anticipation comme “Transcendence” ou “I, Robot”. Aujourd’hui, c’est surtout de la “lecture” d’infos et de la restitution/synthétisation, demain ça sera de vraies actions. Ex : aujourd’hui consulter les trains dispo, demain acheter les billets les moins chers. Supposition : si on pousse ça à l’extrême, ça peut même mener à l’apparition d’acteurs AI-first et une disparition progressive des interfaces web (oui oui, c’est pas pour tout de suite, pas de panique 😄).
2. Accélération de la productivité et de l’apprentissage. Le progrès dans un domaine est souvent dicté par divers facteurs : financement, ressources humaines, motivation… Ici, je veux parler d’un autre facteur : la rapidité d’accès aux réponses qu’on se pose sur le domaine.
Le dernier sondage de Stack Overflow révèle que 81% des devs pensent que l’IA augmente leur productivité, et 62% estiment que ça accélère leur apprentissage. Les devs sont les premiers touchés par ces outils, rapidement ça touchera beaucoup d’autres corps de métier.
On est en train d’approcher un point où obtenir des réponses instantanées à nos questions ultra précises devient la norme. Après le langage, l’imprimerie et Internet, on arrive à un stade où l’accès à l’information devient quasi instantané.
Mais voilà, la question qui reste est cruciale : dans ce flux de réponses générées, arriverons-nous à rendre ces systèmes assez fiables rapidement pour qu’ils ne nous induisent pas en erreur ?